Türk Psikolojik Danışma ve Rehberlik Dergisi; 2021;11(60):49-66
Kariyer Karar Verme Güçlüklerinin Yordanması: Engeller, Öz-Yetkinlik ve Karar Durumunun Rolü
N Salman, A Kan
Ufuk University, Ankara
Bu araştırmanın amacı, üniversite öğrencilerinin kariyer karar verme güçlükleri ile kariyer engelleri, kariyer karar verme öz-yetkinlikleri ve karar durumları arasındaki ilişkilerin incelenmesidir. Araştırma 426 üniversite (284 kadın, 142 erkek) öğrencisi üzerinde gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın verileri Kariyer Karar Verme Güçlükleri Ölçeği (CDDQ), Algılanan Kariyer Engelleri Ölçeği (PCBS), Kariyer Kararı Öz-Yetkinlik Ölçeği-Kısa Form (CDSES-SF) ve Kişisel Bilgi Formu aracılığıyla toplanmıştır. Verilerin analizinde çoklu doğrusal regresyon analizi kullanılmıştır. Değişkenler arasında çoklu ortak doğrusallığın olup olmadığını kontrol etmek için ise korelasyon değerleri incelenmiştir Analizler sonucunda algılanan kariyer engelleri, kariyer karar verme öz- yetkinliği ve karar durumlarının (karar verme/vermeme) birlikte kariyer karar verme güçlüklerine ilişkin toplam varyansın %45’ini açıkladığı görülmüştür. Karar durumlarının, toplam kariyer karar verme güçlüklerinin ve hazırlık eksikliği, bilgi eksikliği ve tutarsız bilgiler alt ölçeklerinin en güçlü yordayıcısı olduğu bulunmuştur.
Predicting Career Decision-Making Difficulties: The Role of Barriers, Self-Efficacy, and Decision Status
The aim of this research was to investigate the relationship between career decision- making difficulties and career barriers, career decision-making self-efficacy, and decision status of university students. The participants were 426 (284 female, 142 male) university students. Data of the study were collected by using the Career Decision Making Difficulties Questionnaire (CDDQ), Perceived Career Barriers Scale (PCBS), Career Decision Self-Efficacy Scale–Short Form (CDSES-SF), and Personal Information Form. Multiple linear regression analysis was used for data analysis. Correlation values were examined to check whether there was multicollinearity among variables. The analyses propounded that perceived career barriers, career decision-making self-efficacy, and decision status (decision-making / not making) explained 45% of the total variance related to career decision-making difficulties. It was found that decision status was the most important predictor of the total career decision-making difficulties, and lack of readiness, lack of information, and inconsistent information subscales.