Amaç: Araştırmanın amacı, sosyal izolasyon sürecinde üniversite öğrencilerinin serbest zamanda sıkılma algısı ve internet bağımlılığı düzeyleri arasındaki ilişkiyi incelemek ve çeşitli demografik değişkenler açısından karşılaştırmaktır. Yöntem: Araştırmanın evrenini, Manisa Celal Bayar Üniversitesi'nde eğitimine devam eden öğrenciler oluşturmaktadır. Örneklem grubu, kolayda örneklem yönetimi ile seçilen 296 kadın ve 207 erkek olmak üzere toplamda 503 gönüllü bireyden oluşmaktadır. Katılımcılara kişisel bilgi formunun yanı sıra "Young İnternet Bağımlılığı Testi-Kısa Formu" (YİBTKF) ve "Serbest Zamanda Sıkılma Algısı Ölçeği" (SZSAÖ) uygulanmıştır Bulgular: Üniversite öğrencilerinin YİBT-KF (2.67±0.88), sıkılma (2.66±1.11) ve doyumsuzluk (2.50±0.97) için ortalama puanlara sahip olduğu belirlenmiştir. Ayrıca YİBT-KF'nin SZSAÖ faktörleri ile arasında pozitif yönde anlamlı bir ilişkisi olduğu görülürken sıkılma düzeyinin internet bağımlılığını anlamlı derecede etkilediği ve %41’lik varyans ile açıklar durumda olduğu tespit edilmiştir. Sonuç: Serbest zamanda sıkılma algısı bireylerin internet bağımlılık düzeylerini önemli ölçüde etkilemektedir. Üniversite öğrencilerinin sosyal izolasyon sürecinde serbest zamanda sıkılma algısı arttıkça internet bağımlılık düzeylerinin de arttığı belirlenmiştir.

Objective: The aim of the study is to examine the relationship between university students' perception of leisure time boredom and internet addiction levels during the social isolation process and to compare them in terms of various demographic variables. Method: The universe of research exists students who continue their education at Manisa Celal Bayar University. The sample group consists of a total of 503 volunteers, 296 females and 207 males selected by convenience sampling method. Additionally the personal information form, the "Young Internet Addiction Test-Short Form" (YIAT-SF) and the "Leisure Boredom Scale" (LBS) were applied to the participants. Results: University students had average scores for YIAT-SF (2.67±0.88), boredom (2.66±1.11) and dissatisfaction (2.50±0.97). In addition, there was a positive and significant relationship between YIAT-SF and LBS’s subscales, while the level of boredom significantly affected internet addiction and it was found to predict with a variance of 41%. Conclusion: The perception of boredom in leisure significantly affects the internet addiction levels of individuals. As the perception of boredom in leisure increases in the social isolation process of university students, the level of internet addiction also increases.