İstatistikte iki durumlu lojistik regresyon analizi, bağımlı değişkenin iki durumlu olduğu regresyon modelidir. İki durumlu lojistik model bir veya daha fazla bağımsız değişken üzerinden iki durumlu sonucun olasılığını hesaplamada kullanılır. İki durumlu lojistik regresyon analizinde sürekli, sıralı veya kategorik bağımsız değişkenler olabilir. Çok değişkenli model oluştururken modelde yer alacak bağımsız değişkenler arasında yüksek dereceli korelasyon varlığı incelenmelidir. Modele alınacak aday değişkenlerin seçimi ile sonuçların doğru yorumlanmasının önemlidir. İstatistiksel olarak önemli bulunan modelin her zaman doğru model olmayabileceği unutulmamalıdır.

In statistics, binary logistic regression analysis is a regression model where the dependent variable is a dichotomous categorical variable. The binary logistic model is used to estimate the probability of a binary response based on one or more independent variables. Binary logistic regression makes use of one or more predictor variables that may be either continuous, ordinal or categorical. It is necessary to evaluate the goodness of fit when composing a model. Multicollinearity should be investigated between independent variables when a multivariate model is composing. Selection of the covariates and correct interpretation of the results are both important. It should be considered that a statistically significant model may not always be the correct model